LesionIQ: detección de cáncer de piel con una Raspberry Pi, creada por una doctoranda de Heriot-Watt
Detectar un cáncer de piel a tiempo depende, muchas veces, de que alguien note un lunar sospechoso y consiga cita con un dermatólogo antes de que sea tarde. LesionIQ es un proyecto que intenta acortar ese camino usando hardware que cabe en un bolsillo: una Raspberry Pi con un sistema de aprendizaje automático que analiza fotografías de lesiones cutáneas y da un resultado en el momento. Lo ha creado Tess Watt, doctoranda en la Escuela de Ciencias Matemáticas y de la Computación de la Universidad Heriot-Watt (Edimburgo), y el proyecto está recogido en esta publicación de Adafruit, con más detalle en la propia Raspberry Pi Foundation.
El funcionamiento es deliberadamente sencillo desde el punto de vista del usuario: se toma una fotografía de la lesión con una interfaz pensada para ser lo más accesible posible, y el sistema de machine learning que corre sobre la Raspberry Pi analiza la imagen contra un conjunto de datos local, sin depender de un servidor remoto. Watt explica el porqué de este enfoque: «el aprendizaje automático ha superado la mayoría de los problemas de los métodos tradicionales de clasificación de lesiones cutáneas, al analizar muchas imágenes a la vez, con más precisión que los dermatólogos humanos».
Lo relevante aquí no es solo la precisión del modelo, sino dónde corre: al ejecutarse en local sobre una Raspberry Pi, LesionIQ no necesita conexión a internet ni enviar imágenes médicas a un servidor externo, lo que lo hace viable para consultas rurales o zonas con poca cobertura, algo parecido a lo que vimos con el sistema de admisión hospitalaria por voz que funciona igualmente offline. Es un buen ejemplo de cómo el hardware de bajo coste y la IA embebida están llegando a terrenos, como el diagnóstico médico preliminar, que hace pocos años exigían equipos mucho más caros.
Para seguir explorando en Descubrearduino:
- Cómo instalar una cámara en Raspberry Pi: todo lo que necesitas saber
- ¿Qué es la Inteligencia Artificial? Cada vez la encontramos en más sitios