OpenAI: Todo lo que debes saber sobre esta organización

OpenAI: su origen y contribuciones a la IA

OpenAI es una organización que busca promover la IA a través de un modelo abierto y cooperativo. La compañía trabaja para hacer que la tecnología sea accesible para todos y para beneficiar a toda la humanidad.

La inteligencia artificial está ganando impulso en el mundo de hoy. Está integrado en empresas de todos los sectores y en nuestra vida cotidiana. Ante el creciente interés en esta tecnología, OpenAI quiere desarrollar una inteligencia artificial general y ponerla en beneficio de todos. Al hacerlo, la compañía espera prepararnos para el futuro que la IA nos tiene reservado.

El origen de OpenAI

OpenAI es una empresa de investigación y desarrollo de inteligencia artificial creada inicialmente como una organización sin fines de lucro. El objetivo principal de la investigación es hacer de la IA una tecnología que beneficie a la humanidad. La compañía fue fundada por Elon Musk, Sam Altman y otros inversores en 2015. Busca promover una inteligencia artificial general abierta y cooperativa y se compromete a hacer públicas sus investigaciones y patentes.

Las amenazas de la inteligencia artificial

La inteligencia artificial es una tecnología emergente que ha transformado el mundo de una manera asombrosa desde sus inicios. Aunque facilita diferentes tareas, algunos científicos expresan su preocupación por su creciente impacto.

Para Stephen Hawking y Stuart Russell, el desarrollo de la IA podría conducir a una «explosión de inteligencia » que acabaría con la humanidad. Además, en palabras de Elon Musk, la inteligencia artificial sería «la mayor amenaza» para los humanos.

Así es como, con sus socios, se les ocurrió la idea de crear OpenAI. Inicialmente estructurada como una organización sin fines de lucro, la compañía tiene como objetivo crear un impacto positivo a largo plazo. Para los fundadores de OpenAI, es difícil definir qué tan beneficiosa o dañina podría ser la IA para la sociedad. Por lo tanto, la idea es crear una organización que produzca resultados en interés de la humanidad.

Un modelo abierto y cooperativo

Para Elon Musk, la mejor manera de lidiar con la IA es desarrollar tecnología que sea segura y beneficiosa para todos. Con este fin, OpenAI se compromete sobre todo a distribuir ampliamente los beneficios. En pocas palabras, el despliegue generalizado de la inteligencia artificial es una forma para que la empresa se asegure de que se utiliza para el beneficio de todos. En otras palabras, funciona para prevenir los usos de la IA que dañan a la humanidad. Y para poder combatir el impacto de la IA en la sociedad, OpenAI se esfuerza por mantenerse a la vanguardia en el campo.

Además, quiere garantizar la seguridad para que la tecnología sea segura y promover su adopción dentro de la comunidad. Además, si un proyecto está impulsado por los mismos valores, la empresa elimina la idea de competencia y se compromete a ayudar a su desarrollo.

Por otro lado, para abordar los desafíos globales de la IA y la IA en general, OpenAI coopera con otras instituciones de investigación. Finalmente, en un esfuerzo por proporcionar a la sociedad una forma de vivir con la tecnología, la compañía publica la mayor parte de su investigación de IA.

Investigación de OpenAI

En la iniciativa para desarrollar inteligencia artificial general, OpenAI aprovecha varias áreas de la IA para su investigación. Entre los temas más recurrentes en sus publicaciones se encuentran el aprendizaje por refuerzo, la robótica, los modelos generativos y, por supuesto, la seguridad.

Aprendizaje por refuerzo

El aprendizaje por refuerzo (RL) es un campo del aprendizaje automático que implica la capacitación de un agente en un entorno complejo. Dependiendo de sus decisiones, el agente recibe recompensas o penalizaciones. Por lo tanto, el objetivo es maximizar la recompensa acumulativa.

En 2016, OpenAI presentó un documento titulado «OpenAI Gym» a ArXiv presentando un conjunto de herramientas para la investigación de aprendizaje por refuerzo. Más tarde, subió otro artículo para introducir el método RL llamado LOLA (Learning with Opponent-Learning Awareness). En esta técnica, el aprendizaje anticipado de los agentes en un entorno es moldeado por otro agente.

Además, la compañía ha desarrollado una gran cantidad de programas de software sobre aprendizaje por refuerzo. Estos incluyen líneas de base y ACKTR, conjuntos de algoritmos RL. OpenAI también ha publicado Random Network Distillation (RND), CoinRun, Procgen Benchmark y Safety Gym, conjuntos de entornos que prueban el rendimiento de los agentes.

Además de su trabajo interno, la compañía se ha asociado con DeepMind para desarrollar algoritmos y agentes RL.

La IA generativa

Otra área en la que OpenAI ha multiplicado las publicaciones y la investigación es la IA generativa. Ha publicado 5 artículos sobre modelos generativos que han sido enviados a ArXiv.

Además, OpenAI diseñó un software de generación de lenguaje llamado GPT-2 en 2019. Es un sistema que puede resolver diferentes tareas lingüísticas como escribir un cuento o traducir un texto. Las versiones se sucedieron hasta la última, que tenía 1.500 millones de parámetros. En 2020, el GPT-3 se publica en GitHub. Es, hasta la fecha, uno de los mejores modelos de lenguaje basados en IA. Pero hablaremos de eso más adelante.

OpenAI en torno a la robótica

OpenAI también ha lanzado varios programas robóticos para juegos y otros campos. Por citar algunos ejemplos, tenemos Roboschool y RoboSumo. La compañía también mostró un sistema que enseña a un robot a realizar una tarea después de verla realizada una vez. Los investigadores de OpenAI también dieron a conocer un sistema robótico para manipular objetos basado en el aprendizaje por refuerzo. Además, publicaron en entornos simulados para el aprendizaje de robots.

La seguridad, una gran preocupación para OpenAI

Con el fin de proporcionar la promoción de una IA segura y beneficiosa, OpenAI ha publicado varios artículos sobre el uso de tecnologías para lograr los mejores resultados. A través de estas publicaciones, los investigadores exploran problemas prácticos en sistemas de aprendizaje automático. Por otro lado, proponen métodos y enfoques que proporcionan garantías de confidencialidad para los datos. También discuten los riesgos del uso malicioso de la IA.

Básicamente, OpenAI ha publicado docenas de artículos y software sobre diferentes aspectos de la IA. Ha multiplicado las asociaciones y los lanzamientos de software de código abierto con el objetivo de hacer que la IA sea accesible para todos.

Aplicaciones OpenAI

Ya hemos enumerado algunos productos y aplicaciones de OpenAI en nuestra guía, pero en esta parte entraremos en más detalles.

Al diseñar Gym, la compañía tenía como objetivo proporcionar un punto de referencia ambiental para la inteligencia artificial. Este conjunto de herramientas funciona exclusivamente con el lenguaje Python y ofrece una interfaz simple al usuario.

En RoboSumo, los humanoides virtuales deben competir moviéndose y empujando al agente contrario fuera del ring. Este software tiene como objetivo capacitar a los agentes para adaptarse a las condiciones cambiantes de su entorno.

En 2018, OpenAI lanzó el Juego de Debate en el que las máquinas aprenden a debatir frente a un juez humano. El objetivo de este programa es determinar el nivel de fiabilidad de las decisiones de IA y desarrollar IA explicable.

Además, un proyecto llamado Dactyl tiene como objetivo formar una Mano Sombra desde cero. Basado en el mismo algoritmo RL de OpenAI Five, Dactyl permite que la mano robótica entrene en un entorno simulado.

Finalmente, hablemos del microscopio OpenAI. Es una colección virtual de modelos de redes neuronales. Fue creado para facilitar el análisis de las características formadas en cada capa.

OpenAI y su papel en los videojuegos

Como puede ver, la inteligencia artificial afecta a varios campos. Y dado que OpenAI quiere generalizar su intervención con la humanidad, la compañía también está interfiriendo en el campo del entretenimiento. De hecho, los eSports se encuentran entre los campos de aplicación de la IA.

La compañía, por ejemplo, ha creado una plataforma de investigación sobre aprendizaje por refuerzo para videojuegos. Gym Retro permite a los desarrolladores investigar algoritmos RL y estudiar su generalización. Los agentes virtuales han sido entrenados principalmente para resolver tareas únicas. Con Gym Retro, OpenAI ofrece la oportunidad de superar estos límites.

OpenAI Five

Los desarrolladores de OpenAI han creado un equipo de 5 bots para participar en Dota 2. También utilizan un modelo de aprendizaje por refuerzo. En el primer torneo anual del juego, The International 2017, fue primero un solo bot el que logró vencer a Dendi, un jugador profesional, en un partido 1 contra 1. Según los desarrolladores, el bot fue entrenado en un solo día a razón de 180 años de juegos. También se enfrentó a otros jugadores, lo que le permitió adaptarse a su estilo.

En 2018, lograron crear el equipo OpenAI Five para jugar en un juego de 5 contra 5. A pesar de una actuación asombrosa, los bots perdieron los dos partidos que jugaron en The International 2018. Pero meses después, OpenAI Five ganó un partido de exhibición contra los actuales campeones mundiales en ese momento.

Finalmente, de 42,729 juegos en una competencia abierta en línea en 2019, los bots de OpenAI ganaron el 99.4%.

Transformador preentrenado generativo (GPT)

Fue en junio de 2018 cuando se publicó el primer artículo que se refiere a un modelo generativo preentrenado. Presentó la idea de un modelo lingüístico capaz de adquirir conocimiento a partir de un conjunto diverso de datos textuales.

Luego, el GPT-2 (Generative Pre-trained Transformer 2) nació en 2019. Se ha cuestionado sobre los riesgos de crear noticias falsas. Finalmente, en 2020, OpenAI introdujo el modelo GPT-3 afirmando que contiene 175 mil millones de parámetros. Según los investigadores, el GPT-3 es capaz de ciertas tareas de «meta-aprendizaje» y generalizar el objetivo de un par entrada-salida.

 

Ambos modelos Trasformer fueron lanzados por primera vez en versiones limitadas para evitar abusos. Además, investigadores de la Universidad de Georgetown han demostrado que GPT-3 es realmente capaz de crear noticias falsas.

Otros modelos generativos

En 2019, los investigadores revelaron un modelo de aprendizaje profundo entrenado para predecir una secuencia de notas musicales en archivos MIDI. Llamado MuseNet, permite generar piezas a partir de diez instrumentos y en quince estilos diferentes. Un año después, lanzaron el algoritmo Jukebox que puede generar música con voces.

Además, OpenAI también ha creado un par de modelos de Transformer llamados DALL-E y CLIP. El primero le permite generar una imagen a partir de una descripción textual, mientras que el segundo, a la inversa, reproduce la descripción de una imagen. Ambos modelos se basan en el modelo GPT-3. Además, DALL-E puede crear imágenes de objetos altamente realistas u objetos que no existen.

El año pasado, OpenAI lanzó una API versátil (interfaz de programación de aplicaciones) para permitir a los desarrolladores acceder a sus nuevos modelos.

La reestructuración de OpenAI

En febrero de 2018, OpenAI anunció la salida de Elon Musk de su junta directiva. La causa declarada fue un conflicto de intereses en relación con sus compromisos con Tesla, que se centra cada vez más en la IA. Sin embargo, Musk sigue siendo uno de los principales donantes de la organización.

Pero otra noticia marcó la historia de OpenAI. En 2019, cuando acababa de presentar un nuevo producto (Neural MMO), la compañía anunció su cambio a un modelo » limitado con fines de lucro «. Explicó que, con arreglo al antiguo estatuto, le resultaba difícil obtener los fondos necesarios para lograr sus objetivos. Por lo tanto, OpenAI LP (Sociedad Limitada) fue creada para atraer nuevo capital.

En julio de 2020, Microsoft invirtió $ 1 millón en la organización, con el objetivo de desarrollar una IA general con beneficios económicos distribuidos. Dos meses después, un nuevo anuncio combinó los dos nombres para otorgar una licencia exclusiva a GPT-3. Según Microsoft, el objetivo es aprovechar las innovaciones técnicas para proporcionar soluciones avanzadas a los clientes. Al mismo tiempo, el gigante tecnológico espera crear nuevas soluciones aprovechando las tecnologías avanzadas de lenguaje natural.