Tutorial Raspberry Pi, controla un robot mediante la voz y Windows 10

Controla un robot mediante la voz y Windows 10

En la web de Microsoft hemos encontrado un interesante tutorial Raspberry Pi con el que aprenderemos a crear un robot con Raspberry Pi  y Windows 10 que se puede controlar con la voz, gracias a la tecnología de reconocimiento de voz proporcionado con Windows 10 IoT Core. Esta tecnología permite el reconocimiento de voz y controlar el robot para llevar a cabo diversas tareas de movimiento (por ejemplo: avanzar, girar, parar, etc.) en base a lo que le dicte el usuario.

En los primeros días de la informática, la interacción con el ordenador se llevaba a cabo a través de tarjetas perforadas, trackball, pistola de luz, teclados e incluso a través de la pantalla táctil. Todos estos dispositivos requieren algún tipo de contacto físico para funcionar.

Década tras década, la nueva tecnología mejora con respecto a la antigua. Los dispositivos de entrada inalámbricos se hacen populares porque proporcionan un escritorio limpio y menos desordenado. Con la actual mejora tanto en software como en hardware, un nuevo tipo de entradas son posibles: Entrada de voz y visual.

Este artículo te ayudará a aprender sobre la tecnología de reconocimiento de voz proporcionado en Windows 10 IoT Core. Al final del tema, vamos a crear un robot utilizando Windows 10 IoT Core y Raspberry Pi 2 ejecutando la aplicación de reconocimiento de voz. Esta aplicación permite el reconocimiento de voz de robot para llevar a cabo diversas tareas de movimiento (por ejemplo: mover hacia adelante, girar, parar, etc.) en base a la interacción del usuario mediante el habla.

¿Qué es el reconocimiento de voz?

En una sola línea, el Reconocimiento de voz significa la traducción de palabras habladas a un posible texto equivalente. El reconocimiento de voz se puede dividir en dos componentes principales: Procesamiento de señal y decodificador de voz. No tenemos que preocuparnos por su complejidad porque Microsoft ya ha desarrollado una solución para eso. Sólo tenemos que usar sus bibliotecas de voz.

Tenéis el tutorial completo en este enlace.